Actuarial Plus MPE Seguro Agrícola
Nueva normativa SSN · Resolución 315/2026
Actuarial Plus · Modelo de Pérdida Esperada

El riesgo meteorológico en cultivos, cuantificado con precisión satelital y actuarial.

MPE Seguro Agrícola traduce datos satelitales GOES-16 en una pérdida esperada objetiva para cada área de cultivo — la base de un futuro seguro paramétrico rápido, transparente y sin inspección de campo.

0 km²
Resolución de celda satelital
+0MM
Hectáreas cubiertas en este MVP
GOES-16
Fuente de datos satelital

Modalidades de implementación
Continuidad del esquema actual o certificación de un producto nuevo: el dato satelital y el modelo actuarial son los mismos.
El 21 de julio de 2026, la Superintendencia de Seguros de la Nación publicó la Resolución 315/2026, que habilita formalmente los seguros paramétricos para riesgos agropecuarios y forestales en Argentina. La nueva normativa amplía las alternativas disponibles, sin requerir una migración inmediata de producto. Actuarial Plus trabaja con compañías que comercializan seguro agrícola en dos frentes, y brinda soporte técnico y actuarial en cualquiera de las dos alternativas.
Alternativa 1 · Continuidad del esquema actual

Optimización del ajuste vigente, sin modificar el producto

Actualmente, la tasa se calibra en función del loss ratio de la temporada anterior (siniestros sobre prima, S/P) y de informes meteorológicos generales, agregados por zona. MPE Seguro Agrícola no requiere una migración de producto: incorpora un modelo satelital de alta resolución y severidad por etapa fenológica al esquema de trabajo vigente, permitiendo ajustar la tasa con mayor precisión, celda por celda.

Alternativa 2 · Certificación paramétrica

Incorporación de cobertura paramétrica agrícola al portafolio

La Resolución 315/2026 (punto 23.8 del RGAA) habilita formalmente los seguros paramétricos para riesgos agropecuarios y forestales, con requisitos técnicos específicos. Actuarial Plus provee el estudio de factibilidad, la validación actuarial y el índice satelital documentado que exige la normativa.

Alternativa 2 · Requisitos técnicos
Cuatro exigencias del punto 23.8 y su cobertura por parte de MPE Seguro Agrícola
El Anexo del punto 23.8 establece condiciones específicas de diseño y documentación. MPE Seguro Agrícola fue desarrollado conforme a esos mismos criterios desde su diseño original.
1

Estudio de factibilidad + actuario independiente

Debe estar validado por un actuario inscripto en el Registro de Actuarios de la SSN. Actuarial Plus provee esa validación técnica como parte del servicio.

2

Índice y proveedor identificados

La póliza debe individualizar el proveedor del índice y un proveedor alternativo. GOES-16 y su metodología quedan documentados y trazables, celda por celda.

3

Correlación y frecuencia histórica

Debe fundamentarse la correlación entre el índice y el riesgo de daños, y su frecuencia histórica de activación — exactamente lo que mide el esquema Frecuencia × Severidad.

4

Liquidación en 15 días corridos

El plazo máximo legal para pagar la indemnización. El cálculo por píxel de MPE Seguro Agrícola permite liquidar muy por debajo de ese plazo.

Para sumas aseguradas superiores a 1.000.000 de UVA, o cuando el tomador es el Estado Nacional, Provincial o Municipal, la norma permite comercializar sin autorización previa (punto 23.8.4) — un canal ágil para carteras corporativas y contratos de gran escala.

Mismo modelo satelital, mismo respaldo actuarial: la velocidad de adopción queda a criterio de cada compañía.


La solución
Un índice satelital, actuarialmente riguroso, que cotiza en segundos.
MPE Seguro Agrícola combina el producto satelital GOES-16 con un modelo actuarial de pérdida esperada por celda de ~12 km². El resultado: un dato objetivo, verificable y disponible al instante para cualquier área de cultivo de la región modelada.
1

Datos satelitales de alta frecuencia

GOES-16 mide temperatura de superficie en toda la región, sin depender de estaciones puntuales.

2

Modelo actuarial por celda

Cada celda de ~12 km² traduce la señal satelital en una pérdida esperada E[L] calibrada para el cultivo y evento meteorológico que se modela.

3

Cotización instantánea del área de cultivo

Se dibuja o se ubica el área de cultivo, y el sistema pondera en tiempo real las celdas que la componen.

4

Base para un futuro seguro paramétrico

Un dato objetivo y auditable, pensado para no necesitar inspección de campo ni ajuste manual de siniestros.

Cómo se calcula el riesgo
Frecuencia × Severidad: la fórmula detrás de cada cotización
La pérdida esperada no es una lectura directa de temperatura: combina qué tan probable es que ocurra un evento meteorológico adverso (frecuencia, estimada por el modelo meteorológico satelital) con cuánto daño provocaría en ese momento del cultivo (severidad). Es el mismo enfoque actuarial que usan los seguros paramétricos basados en índices meteorológicos.
Frecuencia
De dónde viene el "cuándo"
El modelo meteorológico satelital estima qué tan probable es que ocurra un evento meteorológico de cierta intensidad en cada celda de ~12 km².
Cada barrido satelital actualiza la probabilidad estimada (esquemático)
×
Severidad
De dónde viene el "cuánto daña"
El mismo evento meteorológico daña muy distinto según dos factores: el estadío fenológico del cultivo en ese momento del ciclo, y el tiempo de exposición. No alcanza con la intensidad del evento — importa en qué etapa ocurre y cuánto dura.
EmergenciaVegetativoFloraciónLlenadoMadurez
Sensibilidad relativa del cultivo por estadío (esquemático)
=
Resultado
Pérdida esperada E[L]
El número que arroja el cotizador combina ambas dimensiones, celda por celda, para el área de cultivo.
E[L]
Frecuencia y severidad convergen en un único número, por área de cultivo (esquemático)

Alcance y extensibilidad
Estado de validación del modelo y qué implica extenderlo a otro riesgo.
La demostración disponible corresponde a una calibración específica. Lo relevante para una evaluación técnica no es el catálogo de cultivos posibles, sino qué componentes del modelo se recalibran ante un riesgo nuevo y cuáles permanecen invariantes — porque de eso depende el esfuerzo, el plazo y la trazabilidad de cada extensión.
Validado

Trigo · Helada · Zona Núcleo

Calibración completa y operativa, con función de daño por estado fenológico apoyada en bibliografía agronómica revisada. Es la que ejecuta el cotizador de esta página.

Serie satelital
GOES-16, resolución ~12 km²
Salida
Pérdida esperada E[L] por celda
Documentación
Disponible para revisión técnica
Extensión directa

Mismo evento, otros cultivos y zonas

Requiere recalibrar la función de daño al cultivo y verificar cobertura de la serie sobre la región. La variable observada y el motor de cálculo no se modifican, por lo que el plazo de implementación es acotado.

Requiere
Bibliografía de daño del cultivo
No requiere
Cambios en la arquitectura del modelo
Entregable
Calibración documentada y validada
Extensión con nueva variable

Otros eventos meteorológicos

Granizo, sequía, exceso hídrico o viento exigen incorporar una fuente y una variable observada distintas, además de una nueva función de daño. El esquema Frecuencia × Severidad se conserva; el estudio de factibilidad es específico por evento.

Requiere
Fuente de datos y estudio de factibilidad
Se conserva
Esquema actuarial y grilla de cálculo
Entregable
Modelo nuevo con validación actuarial
Qué se recalibra y qué no. La distinción determina el esfuerzo real de cada extensión y permite dimensionarla con criterio antes de comprometer un producto.
Permanece invariante
  • Esquema actuarial Frecuencia × Severidad
  • Grilla de cálculo y ponderación por superficie
  • Estructura de la salida: pérdida esperada por celda
  • Criterios de documentación y trazabilidad
Se recalibra por riesgo
  • Variable observada y fuente satelital
  • Función de daño según cultivo y estado fenológico
  • Umbrales de intensidad y ventana de exposición
  • Serie histórica de referencia de la región
Sobre la demostración pública y el servicio profesional. La consulta abierta —disponible también en la página para productores— devuelve un valor de referencia sin costo, y cumple una función demostrativa. Lo que se contrata es otra cosa: la memoria técnica del modelo, la validación actuarial suscripta por profesional inscripto, la calibración para los cultivos, eventos y zonas de la cartera, la integración con el esquema de tarificación vigente y el soporte posterior. El número es la demostración; el respaldo metodológico y su documentación son el servicio.

Herramienta en vivo — datos reales
Demostración interactiva sobre un área de cultivo de referencia.
La búsqueda de una localidad de la Zona Núcleo, el trazado del área de cultivo sobre el mapa o el ingreso de coordenadas permiten obtener el resultado de forma instantánea, con el mismo modelo que utilizaría una aseguradora. El cálculo se ejecuta íntegramente en el navegador.

Alcance de este MVP: la demostración está calibrada para trigo en estado fenológico de floración, ante el evento meteorológico de heladas, en la Zona Núcleo del país. El mismo modelo satelital y actuarial se extiende a otros cultivos, estadios fenológicos y eventos meteorológicos.

Buscar localidad (Zona Núcleo)

Suma asegurada (USD)

Campo opcional. Al completarlo, la pérdida esperada se expresa directamente en dólares.

Cómo definir el área de cultivo

  • Dibujar: utilizar el botón de polígono/rectángulo del mapa (superior izquierda) y hacer doble clic para cerrar el trazado.
  • Punto: cotiza el píxel que contiene la coordenada indicada.
  • Cuatro esquinas: una por línea, formato lat, lon.
Riesgo bajo
Riesgo alto

Producto satelital GOES-16 · pérdida esperada por celda de ~12 km² · región piloto Zona Núcleo

Escala del mapa: 0 (claro) a — (oscuro) de E[L].

MVP actual: calibrado para helada en trigo en estado de floración, en la Zona Núcleo (Argentina), como primer evento meteorológico, cultivo y estadio fenológico de referencia. El mismo enfoque satelital y actuarial se extiende a otros cultivos, estadios y eventos meteorológicos.

RESULTADOS ?

Seleccionar el área de cultivo (dibujo, punto o esquinas) para obtener la cotización.


Por qué confiar en el modelo
Construido para el área técnica de una compañía de seguros.
Aseguradoras & reaseguradoras · Destinatario principal

Metodología actuarial documentada, dato auditable celda por celda

E[L] calculado por celda de ~12 km² con metodología transparente y reproducible: una base sólida para el pricing, la calibración de la tasa y el diseño de nuevos productos de seguro agrícola. Cada resultado es trazable hasta el dato satelital que lo origina, con la documentación técnica que exige un proceso de certificación ante la SSN.

Productores & cooperativas

Sección dedicada

El mismo modelo, explicado para quien trabaja el campo: riesgo de su lote, sin vocabulario técnico ni normativo.

Ver la página para productores →
Inversores & socios

Un modelo escalable

La misma arquitectura satelital y actuarial puede extenderse a otras zonas, cultivos, riesgos meteorológicos y sectores fuera del agro — como Oil & Gas — un motor de producto, no una app aislada.

Incorporación de MPE Seguro Agrícola a la cartera de productos

Un equipo técnico está disponible para evaluar la integración de este índice en productos de seguro agrícola.

Reunión de 30 minutos con el equipo actuarial, sin costo ni compromiso.