El riesgo meteorológico en cultivos, cuantificado con precisión satelital y actuarial.
MPE Seguro Agrícola traduce datos satelitales GOES-16 en una pérdida esperada objetiva para cada área de cultivo — la base de un futuro seguro paramétrico transparente y sin inspección de campo.
Optimización del ajuste vigente, sin modificar el producto
Actualmente, la tasa se calibra en función del loss ratio de la temporada anterior (siniestros sobre prima, S/P) y de informes meteorológicos generales, agregados por zona. MPE Seguro Agrícola no requiere una migración de producto: incorpora un modelo satelital de alta resolución y severidad por etapa fenológica al esquema de trabajo vigente, permitiendo ajustar la tasa con mayor precisión, celda por celda.
Incorporación de cobertura paramétrica agrícola al portafolio
La Resolución 315/2026 (punto 23.8 del RGAA) habilita formalmente los seguros paramétricos para riesgos agropecuarios y forestales, con requisitos técnicos específicos. Actuarial Plus provee el estudio de factibilidad, la validación actuarial y el índice satelital documentado que exige la normativa.
Estudio de factibilidad + actuario independiente
Debe estar validado por un actuario inscripto en el Registro de Actuarios de la SSN. Actuarial Plus provee esa validación técnica como parte del servicio.
Índice y proveedor identificados
La póliza debe individualizar el proveedor del índice y un proveedor alternativo. GOES-16 y su metodología quedan documentados y trazables.
Correlación y frecuencia histórica
El índice mide la variable física que produce el daño. Su traducción a pérdida usa una función agronómica publicada, con parámetros y error documentados. La frecuencia histórica de activación surge de la serie satelital de la región.
Liquidación en 15 días corridos
El plazo máximo legal para pagar la indemnización. El cálculo por píxel de MPE Seguro Agrícola permite liquidar muy por debajo de ese plazo.
Para sumas aseguradas superiores a 1.000.000 de UVA, o cuando el tomador es el Estado Nacional, Provincial o Municipal, la norma permite comercializar sin autorización previa (punto 23.8.4) — un canal ágil para carteras corporativas y contratos de gran escala.
Mismo modelo satelital, mismo respaldo actuarial: la velocidad de adopción queda a criterio de cada compañía.
Datos satelitales de alta frecuencia
GOES-16 mide temperatura de superficie en toda la región, sin depender de estaciones puntuales.
Modelo actuarial por celda
Cada celda de ~12 × 12 km² traduce la señal satelital en una pérdida esperada E[L] calibrada para el cultivo y evento meteorológico que se modela.
Cotización instantánea del área de cultivo
Se dibuja o se ubica el área de cultivo, y el sistema pondera en tiempo real las celdas que la componen.
Base para un futuro seguro paramétrico
Un dato objetivo y auditable, pensado para no necesitar inspección de campo ni ajuste manual de siniestros.
Trigo · Helada · cinco provincias
Calibración completa y operativa. La función de daño por estado fenológico se apoya en el modelo publicado por investigadores del INTA Balcarce. Es la que ejecuta el cotizador de esta página.
- Serie satelital
- GOES-16, resolución ~12 × 12 km²
- Salida
- Pérdida esperada E[L] por celda
- Documentación
- Disponible para revisión técnica
- Referencia
- Martino, D.L.; Abbate, P.E. Frost damage on grain number in wheat at different spike developmental stages and its modelling. Eur. J. of Agron. 2019, 103, 13–23.
Mismo evento, otros cultivos y zonas
Requiere recalibrar la función de daño al cultivo y verificar cobertura de la serie sobre la región. La variable observada y el motor de cálculo no se modifican, por lo que el plazo de implementación es acotado.
- Requiere
- Bibliografía de daño del cultivo
- No requiere
- Cambios en la arquitectura del modelo
- Entregable
- Calibración documentada y validada
Otros eventos meteorológicos
Granizo, sequía, exceso hídrico o viento exigen incorporar una fuente y una variable observada distintas, además de una nueva función de daño. El esquema Frecuencia × Severidad se conserva; el estudio de factibilidad es específico por evento.
- Requiere
- Fuente de datos y estudio de factibilidad
- Se conserva
- Esquema actuarial y grilla de cálculo
- Entregable
- Modelo nuevo con validación actuarial
Permanece invariante
- Esquema actuarial Frecuencia × Severidad
- Criterio de ponderación por superficie del área de cultivo
- Estructura de la salida: pérdida esperada por celda
- Criterios de documentación y trazabilidad
Se recalibra por riesgo
- Variable observada
- Función de daño según cultivo y estado fenológico
- Umbrales de intensidad y ventana de exposición
- Serie histórica de referencia de la región
Sobre la resolución espacial. La celda de 12 × 12 km² es la resolución nativa de GOES-16, no una decisión del modelo. Un riesgo que exija observar otra variable puede requerir otro sensor, y con él una grilla de geometría y resolución distintas: el cálculo se reconstruye sobre esa nueva grilla. El esquema actuarial, el criterio de ponderación por superficie y la estructura de la salida se mantienen; cambia la unidad espacial sobre la que se calculan. Cada calibración documenta la fuente satelital utilizada y la resolución resultante.
Compañías del mercado asegurador que trabajan con Actuarial Plus
Actuarial Plus acumula más de 25 años de trabajo con compañías de seguros en valuación actuarial, análisis de siniestralidad y reservas técnicas. El MPE es un desarrollo propio de la firma, construido por un equipo de actuarios, meteorólogos y expertos en análisis de datos.
Las compañías mencionadas son clientes de Actuarial Plus en los servicios señalados. No constituyen referencias de uso del MPE, que se encuentra en su calibración inicial.
Alcance de este MVP: la demostración está calibrada para trigo en estado fenológico de floración, ante el evento meteorológico de heladas, en Buenos Aires, Santa Fe, Córdoba, Entre Ríos y La Pampa. El mismo modelo satelital y actuarial se extiende a otros cultivos, estadios fenológicos y eventos meteorológicos.
Suma asegurada (USD)
Campo opcional. Al completarlo, la pérdida esperada se expresa directamente en dólares.
Cómo definir el área de cultivo
- Dibujar: utilizar el botón de polígono/rectángulo del mapa (superior izquierda) y hacer doble clic para cerrar el trazado.
- Punto: cotiza el píxel que contiene la coordenada indicada.
- Cuatro esquinas: una por línea, formato
lat, lon.
Producto satelital GOES-16 · pérdida esperada por celda de ~12 × 12 km² · Buenos Aires, Santa Fe, Córdoba, Entre Ríos y La Pampa
Escala del mapa: 0 (claro) a — (oscuro) de E[L].
MVP actual: calibrado para helada en trigo en estado de floración, en Buenos Aires, Santa Fe, Córdoba, Entre Ríos y La Pampa, como primer evento meteorológico, cultivo y estadio fenológico de referencia. El mismo enfoque satelital y actuarial se extiende a otros cultivos, estadios y eventos meteorológicos.
Seleccionar el área de cultivo (dibujo, punto o esquinas) para obtener la cotización.
¿Cómo se integra el dato con nuestro motor de tarificación?
El modelo devuelve un valor de pérdida esperada por celda de ~12 × 12 km², identificada por coordenadas. Esa estructura admite tres formas de entrega, que se definen con cada compañía según su arquitectura: entrega periódica de archivos —el conjunto completo de celdas, recalculado por campaña, en formato tabular para cargar en la base de tarificación—; consulta programática, para resolver una cotización puntual desde el sistema de suscripción; o cálculo embebido, entregando el modelo y su documentación para que corra dentro de la infraestructura de la compañía, sin dependencia externa.
La cotización es reproducible: consulta una tabla de tasas fija y versionada, de modo que un mismo lote devuelve el mismo valor por cualquier vía de entrega. Cada versión queda identificada, lo que permite reconstruir cualquier cotización histórica.
¿Con qué frecuencia se actualiza el modelo?
La calibración se revisa por campaña, incorporando la temporada cerrada a la serie histórica. Ese es el ciclo natural para un parámetro de tarificación, que necesita estabilidad dentro del período de vigencia de las pólizas.
Cada recalibración queda documentada y versionada, de manera que siempre es posible identificar con qué versión del modelo se emitió una póliza determinada.
¿Qué se contrata exactamente?
La consulta pública de esta página es una demostración. Lo que se contrata es el respaldo metodológico: la memoria técnica del modelo, la validación actuarial suscripta por profesional inscripto en el registro de la Superintendencia, la calibración para los cultivos, eventos y zonas de la cartera, la vía de integración elegida y el soporte posterior.
El primer paso habitual es una calibración piloto sobre una cartera acotada —un cultivo, un evento y una región—, con alcance y plazo cerrados, que permite evaluar el aporte del modelo sobre datos propios de la compañía antes de comprometer un despliegue mayor.
Metodología actuarial documentada, dato auditable celda por celda
E[L] calculado por celda de ~12 × 12 km² con metodología transparente y reproducible: una base sólida para el pricing, la calibración de la tasa y el diseño de nuevos productos de seguro agrícola. Cada resultado es trazable hasta el dato satelital que lo origina, con la documentación técnica que exige un proceso de certificación ante la SSN.
Sección dedicada
El mismo modelo, explicado para quien trabaja el campo: riesgo de su lote, sin vocabulario técnico ni normativo.
Ver la página para productores →Un modelo escalable
La misma arquitectura satelital y actuarial puede extenderse a otras zonas, cultivos, riesgos meteorológicos y sectores fuera del agro — como Oil & Gas — un motor de producto, no una app aislada.
Incorporación de MPE Seguro Agrícola a la cartera de productos
Un equipo técnico está disponible para evaluar la integración de este índice en productos de seguro agrícola.